www.bsff.net > 在稀疏约束中为什么总用FroBEnius范数而很少用l0或...

在稀疏约束中为什么总用FroBEnius范数而很少用l0或...

蒸发出的气相与下降液进行逆流接触,两相接触中,下降液中的易挥发(低沸点)组分不断地向气相中转移,气相中的难挥发(高沸点)组分不断地向下降液中转移,气相愈接近塔顶,其易挥发组分浓度愈高,而下降液愈接近塔底,其难挥发组分则愈富集,从而...

应该是具有防止过拟合作用吧。 参考下文: 二、L2范数 除了L1范数,还有一种更受宠幸的规则化范数是L2范数: ||W||2。它也不逊于L1范数,它有两个美称,在回归里面,有人把有它的回归叫“岭回归”(Ridge Regression),有人也叫它“权值衰减weight ...

用Cauchy不等式。 设A为m*n矩阵,则 ||Ax||²_2 = ∑(i=1:m) [ ∑(j=1:n)aij * xj ]²

||AB||_F

百科里面有,虽然还很不完整,不过对你来讲应该够了 http://baike.baidu.com/view/637132.html 里面是按方阵写的,长方形的公式都一样。 理论上讲范数的概念属于赋范线性空间,最重要的作用是诱导出距离,进而还可以研究收敛性。 对于矩阵而言没...

有些矩阵范数不可以由向量范数来诱导,比如常用的Frobenius范数(也叫Euclid范数,简称F-范数或者 E-范数):║A║F= ( ∑∑ aij^2 )^1/2 (A全部元素平方和的平方根)。容易验证F-范数是相容的,但当min{m,n}>1时F-范数不能由向量范数诱导 (||E11+E22||...

刚好作业做到这题就看到你的问题。应该是Frobenius范数大于等于2-范数。

这里面打不出公式,你看我插入的图片吧。

%X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 无穷-范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X)。 命令 矩阵的范数...

函数 norm 格式 n = norm(X) %X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 -范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = no...

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